拜耳和英国洛桑研讨所协作加速开发处理方案 协助农人更有用办理作物损害

　　报导：寻觅更智能、更可继续展开的方法来维护作物免受有害生物、病原体和杂草的损害是拜耳和洛桑研讨所到达的战略联盟的中心。

　　该战略联盟的协作伙伴将在多个研讨范畴一起协作：从实时监测环境中的有害生物到了解抗性的进化；从判定杀虫剂新的效果方法到寻觅操控害虫的新方法。

　　在实验室和田间的和谐活动将会发生数据、专有技能、东西和技能，将支撑作物维护向愈加智能的方向展开。

　　“多年来，咱们和拜耳在动物健康和作物科学范畴一起展开了许多项目，”洛桑研讨所生物相互效果与作物维护的主管Lin Field说道，“这些协作使咱们可以将咱们关于杀虫剂效果方法和抗性的基本知识应用于更广泛的农业化学工业中，以支撑杀虫剂在兽医和作物维护上更可继续的运用。”

　　Field还弥补道，“现在一个首要的正在进行的项目是关于蜜蜂的毒理基因组学的课题，意图是为了了解蜜蜂代谢杀虫剂的进程，以便在杀虫剂的化学物质规划上有更多的挑选。这个新的联盟将促进和支撑进一步的协作和科学立异的沟通。这对每一个研讨人员来说都是非常重要的。”

　　“与洛桑研讨所的战略联盟将协助咱们寻觅进一步的可继续处理方案来应对现代农业所面对的应战。洛桑研讨所的专业知识，技能以及科学思想的沟通将促进咱们更进一步的立异。”拜耳作物科学全球研制总监Adrian Percy表明，“作物在环境中遭到广泛的生物和非生物窘境的影响，咱们希望与洛桑研讨所加强协作，协助咱们更好的了解怎么可继续地办理这些要素，以削减全球作物的丢失, 而且进行更有用的进行抗性办理。”

　　农业可继续展开的进程正以史无前例的速度在高速展开。农业环境现在是一个可以被数据化的参数，可以经过对收集到数据的模仿和猜测行将发生的损害，从而为农人供给更好更及时的辅导

　　“咱们完全信任数字农业将会完全革新农业，”拜耳数字农业总监Tobias Menne说道，“新的技能可以监测到窘境因子，在损害到达人眼可见的程度之前，就进行处理。这可以协助农人更早更精准的做出愈加正确的决议计划。化肥和农药可以在最佳时刻和最佳剂量下运用，不会多于或少于作物的需求。”

　　Menne弥补道，“立异的数字处理方案结合了数据、农业知识和耕耘经历，可以协助农人添加盈余才能，并采纳进一步的办法完成愈加可继续的农业生产方法。”

　　“咱们研讨最重要驱动要素是怎么以愈加可继续的方法处理国际人口增长以及气候变化引发的粮食安全问题，”洛桑研讨所的总监兼CEO Achim Dobermann 说道，“尽管想咱们这样的研讨组织可以为处理这个应战做出很大的奉献，可是咱们需要和行业界的其他组织协作，完成真实的突破性的发展，并发生更大的影响。这个联盟将为咱们供给一个全新的时机，一起应对杂乱的应战，使农业变得愈加准确、有用，愈加可继续展开。”

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